Фото: Myriams-Fotos / Pixabay
Ученые из клиники Mount Sinai разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта (ИИ), предназначенный для выявления пациентов с гипертрофической кардиомиопатией (ГКМ) и оценки степени риска заболевания. Об этом пишет Medical Xpress.
Разработанный алгоритм, получивший название Viz HCM, ранее был одобрен для использования в диагностике ГКМ с применением электрокардиографии (ЭКГ). Теперь, благодаря усовершенствованиям, он способен не только определять пациентов как «подозрительных», но и рассчитывать вероятность наличия заболевания.
Данное улучшение позволит врачам более точно оценивать риски и быстрее назначать необходимое лечение, что особенно важно для молодых людей, у которых ГКМ может стать причиной внезапной смерти. Алгоритм анализирует более 70 тысяч ЭКГ и сортирует пациентов по степени риска, что значительно ускоряет процесс диагностики и помогает предотвратить развитие осложнений.
Кроме того, новая технология позволит предоставлять пациентам более точную информацию об их состоянии здоровья. Врачи смогут объяснять уровень риска с большей конкретикой, что улучшит взаимодействие с пациентами и будет способствовать своевременному началу лечения.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что мозг человека может сохранять активность до 30 секунд после остановки сердца, а отдельные структуры мозга – до 10 минут.
Мороженое действительно способно на некоторое время облегчить боль в горле просто за счет того, что…
Центр "Вектор" Роспотребнадзора выявил свыше 30 новых вирусов, переносимых клещами, комарами, мелкими млекопитающими и рукокрылыми…
Американские медики сумели впервые осуществить успешную операцию по пересадке легких от одного носителя ВИЧ в…
Европейские молекулярные биологи сумели создать и к тому же успешно проверить непосредственно в опытах на…
Специалисты ФГБУ "Главный военный клинический госпиталь имени академии Н.Н. Бурденко" разработали подход, в рамках которого…
Ученые Севастопольского госуниверситета и Университета науки и технологий Адамы (Эфиопия) запустили программу, в ходе которой…