Фото: Myriams-Fotos / Pixabay
Ученые из клиники Mount Sinai разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта (ИИ), предназначенный для выявления пациентов с гипертрофической кардиомиопатией (ГКМ) и оценки степени риска заболевания. Об этом пишет Medical Xpress.
Разработанный алгоритм, получивший название Viz HCM, ранее был одобрен для использования в диагностике ГКМ с применением электрокардиографии (ЭКГ). Теперь, благодаря усовершенствованиям, он способен не только определять пациентов как «подозрительных», но и рассчитывать вероятность наличия заболевания.
Данное улучшение позволит врачам более точно оценивать риски и быстрее назначать необходимое лечение, что особенно важно для молодых людей, у которых ГКМ может стать причиной внезапной смерти. Алгоритм анализирует более 70 тысяч ЭКГ и сортирует пациентов по степени риска, что значительно ускоряет процесс диагностики и помогает предотвратить развитие осложнений.
Кроме того, новая технология позволит предоставлять пациентам более точную информацию об их состоянии здоровья. Врачи смогут объяснять уровень риска с большей конкретикой, что улучшит взаимодействие с пациентами и будет способствовать своевременному началу лечения.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что мозг человека может сохранять активность до 30 секунд после остановки сердца, а отдельные структуры мозга – до 10 минут.
Японские молекулярные биологи придумали терапию непосредственно на базе так называемых внеклеточных пузырьков, которые подавляют в…
Международный коллектив молекулярных биологов разработал недавно совершенно новую методику ИИ-диагностики рака печени, позволяющую оперативно выявлять…
Ученые научного центра "Вектор" предложили применять так называемые квантовые точки непосредственно в качестве систем адресной…
Российские ученые придумали метки на базе коротких органических молекул и радионуклидов, которые могут максимально эффективно…
Российская фармацевтическая компания "Биокад" разработала уникальную технологию создания так называемых онколитических энтеровирусов с заранее заданными…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) и Института технической химии УрО РАН сумели впервые…