Фото: Myriams-Fotos / Pixabay
Ученые из клиники Mount Sinai разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта (ИИ), предназначенный для выявления пациентов с гипертрофической кардиомиопатией (ГКМ) и оценки степени риска заболевания. Об этом пишет Medical Xpress.
Разработанный алгоритм, получивший название Viz HCM, ранее был одобрен для использования в диагностике ГКМ с применением электрокардиографии (ЭКГ). Теперь, благодаря усовершенствованиям, он способен не только определять пациентов как «подозрительных», но и рассчитывать вероятность наличия заболевания.
Данное улучшение позволит врачам более точно оценивать риски и быстрее назначать необходимое лечение, что особенно важно для молодых людей, у которых ГКМ может стать причиной внезапной смерти. Алгоритм анализирует более 70 тысяч ЭКГ и сортирует пациентов по степени риска, что значительно ускоряет процесс диагностики и помогает предотвратить развитие осложнений.
Кроме того, новая технология позволит предоставлять пациентам более точную информацию об их состоянии здоровья. Врачи смогут объяснять уровень риска с большей конкретикой, что улучшит взаимодействие с пациентами и будет способствовать своевременному началу лечения.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что мозг человека может сохранять активность до 30 секунд после остановки сердца, а отдельные структуры мозга – до 10 минут.
Необходимости массовой вакцинации россиян непосредственно от вируса лихорадки Эбола нет, поскольку эпидемиологический потенциал у данного…
Согласно официальной статистике, в настоящее время вспышка лихорадки Эбола затронула три провинции Демократической республики Конго…
Москвичи оформили посредством нового цифрового сервиса около 1 млн медицинских справок непосредственно с момента начала…
Нейрохирурги Института скорой помощи им. Н. В. Склифосовского и генетики Московского клинического научно-исследовательского центра им.…
В мире за последние 33 года выросло почти в два раза число диагностированных случаев психических…
Молекулярным биологам из США удалось разработать новую форму CAR-T иммунотерапии, обладающей повышенной эффективностью непосредственно при…