Фото: Myriams-Fotos / Pixabay
Ученые из клиники Mount Sinai разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта (ИИ), предназначенный для выявления пациентов с гипертрофической кардиомиопатией (ГКМ) и оценки степени риска заболевания. Об этом пишет Medical Xpress.
Разработанный алгоритм, получивший название Viz HCM, ранее был одобрен для использования в диагностике ГКМ с применением электрокардиографии (ЭКГ). Теперь, благодаря усовершенствованиям, он способен не только определять пациентов как «подозрительных», но и рассчитывать вероятность наличия заболевания.
Данное улучшение позволит врачам более точно оценивать риски и быстрее назначать необходимое лечение, что особенно важно для молодых людей, у которых ГКМ может стать причиной внезапной смерти. Алгоритм анализирует более 70 тысяч ЭКГ и сортирует пациентов по степени риска, что значительно ускоряет процесс диагностики и помогает предотвратить развитие осложнений.
Кроме того, новая технология позволит предоставлять пациентам более точную информацию об их состоянии здоровья. Врачи смогут объяснять уровень риска с большей конкретикой, что улучшит взаимодействие с пациентами и будет способствовать своевременному началу лечения.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что мозг человека может сохранять активность до 30 секунд после остановки сердца, а отдельные структуры мозга – до 10 минут.
Американские молекулярные биологи с помощью искусственного интеллекта разработали состав жировых частиц, способный значительно повысить стабильность…
Ежедневное дистанционное взаимодействие с голосовым ИИ-помощником может способствовать улучшению состояния пациентов с сахарным диабетом второго…
Ученые Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) совместно с промышленным партнером из Карелии создали растительный напиток…
Российские специалисты разработали серию сложных соединений золота, способных воздействовать на опухолевые клетки, не повреждая при…
Распространенность целиакии в России, по имеющимся данным, оценивается в пределах 0,2–0,6%, однако актуальной общенациональной статистики…
Американские молекулярные биологи обнаружили связь между составом кишечной микрофлоры у детей с генетической предрасположенностью к…