Наука

Medical Xpress: ИИ поможет выявлять риски сердечных заболеваний

Ученые из клиники Mount Sinai разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта (ИИ), предназначенный для выявления пациентов с гипертрофической кардиомиопатией (ГКМ) и оценки степени риска заболевания. Об этом пишет Medical Xpress.

Разработанный алгоритм, получивший название Viz HCM, ранее был одобрен для использования в диагностике ГКМ с применением электрокардиографии (ЭКГ). Теперь, благодаря усовершенствованиям, он способен не только определять пациентов как «подозрительных», но и рассчитывать вероятность наличия заболевания.

Данное улучшение позволит врачам более точно оценивать риски и быстрее назначать необходимое лечение, что особенно важно для молодых людей, у которых ГКМ может стать причиной внезапной смерти. Алгоритм анализирует более 70 тысяч ЭКГ и сортирует пациентов по степени риска, что значительно ускоряет процесс диагностики и помогает предотвратить развитие осложнений.

Кроме того, новая технология позволит предоставлять пациентам более точную информацию об их состоянии здоровья. Врачи смогут объяснять уровень риска с большей конкретикой, что улучшит взаимодействие с пациентами и будет способствовать своевременному началу лечения.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что мозг человека может сохранять активность до 30 секунд после остановки сердца, а отдельные структуры мозга – до 10 минут.

Дарья Думкина

Последние статьи

В России научились управлять свойствами биогелей для искусственных органов

Специалисты МИРЭА - Российского технологического университета сумели разработать оптический комплекс и цифровую модель, которая позволяет…

13 часов назад

МГУ: в помете голубей найдены опасные для людей патогены

Специалисты факультета почвоведения Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова обнаружили при исследовании источники весьма…

14 часов назад

ABC: фармакологи из США тестируют имплантат, снижающий вес у кошек

Американская фармацевтическая компания Okava Pharmaceuticals запустила проведение специального исследования MEOW-1 ("МЯУ-1"), в рамках которого намеревается…

2 дня назад

НИИТО: разработан способ выявления рисков опасного состояния кишечника

Ученые Новосибирского научно-исследовательского института травматологии и ортопедии (НИИТО) имени Я. Л. Цивьяна разработали и уже…

2 дня назад

В ННГУ разработана система анализа паттернов сна у пациентов с эпилепсией

Ученые нижегородского Университета Лобачевского (ННГУ) обучили специальные модели искусственного интеллекта непосредственно для автоматического обнаружения и…

2 дня назад

DukeNus: разработана ИИ-модель для раннего выявления риска эпидемий

Ученые из Сингапура совместно с исследователями из стран Азии представили накануне инструмент на базе искусственного…

4 дня назад