Фото: Myriams-Fotos / Pixabay
Ученые из клиники Mount Sinai разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта (ИИ), предназначенный для выявления пациентов с гипертрофической кардиомиопатией (ГКМ) и оценки степени риска заболевания. Об этом пишет Medical Xpress.
Разработанный алгоритм, получивший название Viz HCM, ранее был одобрен для использования в диагностике ГКМ с применением электрокардиографии (ЭКГ). Теперь, благодаря усовершенствованиям, он способен не только определять пациентов как «подозрительных», но и рассчитывать вероятность наличия заболевания.
Данное улучшение позволит врачам более точно оценивать риски и быстрее назначать необходимое лечение, что особенно важно для молодых людей, у которых ГКМ может стать причиной внезапной смерти. Алгоритм анализирует более 70 тысяч ЭКГ и сортирует пациентов по степени риска, что значительно ускоряет процесс диагностики и помогает предотвратить развитие осложнений.
Кроме того, новая технология позволит предоставлять пациентам более точную информацию об их состоянии здоровья. Врачи смогут объяснять уровень риска с большей конкретикой, что улучшит взаимодействие с пациентами и будет способствовать своевременному началу лечения.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что мозг человека может сохранять активность до 30 секунд после остановки сердца, а отдельные структуры мозга – до 10 минут.
Северные виды рыбы, такие как мукусун и омуль, а также льняные и тыквенные масла вместо…
Дирофиляриоз, которым человека может заразить укус комара, проявляется чаще всего в виде подвижного уплотнения под…
Россияне смогут по полису ОМС получить лечение от онкологических заболеваний посредством персонифицированных методов лечения -…
Специалисты Сеченовского университета создали первый целиком отечественный готовый набор компонентов непосредственно для приготовления раствора, применяемого…
Новый метод лечения синдрома спастичности рук и ног посредством инъекций ботулотоксина под строгим контролем УЗИ…
Патологическое влечение к азартным играм намерены включить в перечень заболеваний, при которых медицинская помощь в…