Весной многие подвергаются воздействию гиповитаминоза, что связано с истощением организма после зимы, когда наблюдается нехватка свежих овощей и фруктов, а также высок риск вирусных заболеваний. В этом контексте часто возникает весеннее недомогание и упадок сил.
Некоторые советуют сдать анализы и начать принимать биологически активные добавки, но, как утверждает заслуженный врач России Александр Мясников, этого делать не нужно. По его мнению, человека, который правильно питается и активно двигается, витаминов должно хватать вне зависимости от времени года.
Мясников объясняет, что важные витамины, такие как витамины группы B и D, мы получаем, преимущественно, из мяса, рыбы и круп. Хотя в тепличных овощах и фруктах содержание витаминов может быть ниже, даже такие продукты могут обеспечить организм необходимыми микроэлементами, если рацион разнообразен. Он предостерегает от спешки в аптеку за витаминами, так как анализы не всегда точно отражают уровень этих веществ в организме, что связано с их накоплением в печени, а не в крови.
Важно следить за своим питанием и увеличивать физическую активность. Мясников подчеркивает: «Лучше полноценно питаться и больше двигаться, чем тратить деньги на ненужные добавки».
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что эндокринолог Тарасова предупредила об опасности таблеток для похудения.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…