Специалисты Тюменского кардиологического научного центра и лаборатории искусственного интеллекта Сбера разработали инновационный алгоритм на базе нейросети, который может автоматически анализировать результаты коронароангиографии.
Эта разработка представляет собой значительный прогресс в кардиологической диагностике, поскольку она значительно ускоряет процесс оценки состояния коронарных артерий и снижает влияние человеческого фактора на результаты исследований.
В РФ зарегистрирован первый российский биоаналог препарата для лечения псориазаКоронароангиография, считающаяся «золотым стандартом» для оценки состояния коронарных сосудов, традиционно требует высокой квалификации врача для интерпретации результатов.
В результате многолетней работы медицинские эксперты проанализировали более 1500 ангиографических исследований, полученных в ходе КАГ. Эти данные стали основой для обучения искусственного интеллекта, который теперь может быстро оценить состояние коронарных артерий за всего лишь две минуты. Заведующий лабораторией рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения Тюменского кардиоцентра, доктор медицинских наук Иван Бессонов, отметил, что новый алгоритм минимизирует влияние субъективных факторов на диагностику.
Использовать данный алгоритм может любой желающий: достаточно загрузить файл с записью КАГ на сайте Кардиоцентра. После автоматического анализа нейросеть предоставит заключение о состоянии сосудов. В случае расхождения с мнением врача дополнительная консультация с кардиологом становится возможной.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что усиление иммунных клеток мозга может улучшить лечение болезни Альцгеймера.
Специалисты центра вирусологии «Вектор» совместно с исследователями Центрального Сибирского ботанического сада СО РАН разработали средство…
Исследователи из США и Южной Кореи проанализировали данные о выявлении расстройств аутистического спектра среди корейских…
Ученые Университета «Сириус», Пермского политеха и исследователи из ЮАР создали методику компьютерного моделирования биопротезов аортального…
Российские исследователи выявили ряд особенностей работы мозга у экспериментальной линии мышей, которую используют в качестве…
Специалисты Сеченовского университета совместно с российской фармацевтической компанией «Акрихин» разработали молекулу, которая потенциально может воздействовать…
Российские специалисты создали жидкий материал на водной основе, содержащий устойчивые наночастицы железа и кобальта. Под…