Специалисты Тюменского кардиологического научного центра и лаборатории искусственного интеллекта Сбера разработали инновационный алгоритм на базе нейросети, который может автоматически анализировать результаты коронароангиографии.
Эта разработка представляет собой значительный прогресс в кардиологической диагностике, поскольку она значительно ускоряет процесс оценки состояния коронарных артерий и снижает влияние человеческого фактора на результаты исследований.
В РФ зарегистрирован первый российский биоаналог препарата для лечения псориазаКоронароангиография, считающаяся «золотым стандартом» для оценки состояния коронарных сосудов, традиционно требует высокой квалификации врача для интерпретации результатов.
В результате многолетней работы медицинские эксперты проанализировали более 1500 ангиографических исследований, полученных в ходе КАГ. Эти данные стали основой для обучения искусственного интеллекта, который теперь может быстро оценить состояние коронарных артерий за всего лишь две минуты. Заведующий лабораторией рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения Тюменского кардиоцентра, доктор медицинских наук Иван Бессонов, отметил, что новый алгоритм минимизирует влияние субъективных факторов на диагностику.
Использовать данный алгоритм может любой желающий: достаточно загрузить файл с записью КАГ на сайте Кардиоцентра. После автоматического анализа нейросеть предоставит заключение о состоянии сосудов. В случае расхождения с мнением врача дополнительная консультация с кардиологом становится возможной.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что усиление иммунных клеток мозга может улучшить лечение болезни Альцгеймера.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…