В России разработан алгоритм для автоматического анализа коронарных артерий

Специалисты Тюменского кардиологического научного центра и лаборатории искусственного интеллекта Сбера разработали инновационный алгоритм на базе нейросети, который может автоматически анализировать результаты коронароангиографии.

Эта разработка представляет собой значительный прогресс в кардиологической диагностике, поскольку она значительно ускоряет процесс оценки состояния коронарных артерий и снижает влияние человеческого фактора на результаты исследований.

Коронароангиография, считающаяся «золотым стандартом» для оценки состояния коронарных сосудов, традиционно требует высокой квалификации врача для интерпретации результатов.

В результате многолетней работы медицинские эксперты проанализировали более 1500 ангиографических исследований, полученных в ходе КАГ. Эти данные стали основой для обучения искусственного интеллекта, который теперь может быстро оценить состояние коронарных артерий за всего лишь две минуты. Заведующий лабораторией рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения Тюменского кардиоцентра, доктор медицинских наук Иван Бессонов, отметил, что новый алгоритм минимизирует влияние субъективных факторов на диагностику.

Использовать данный алгоритм может любой желающий: достаточно загрузить файл с записью КАГ на сайте Кардиоцентра. После автоматического анализа нейросеть предоставит заключение о состоянии сосудов. В случае расхождения с мнением врача дополнительная консультация с кардиологом становится возможной.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что усиление иммунных клеток мозга может улучшить лечение болезни Альцгеймера.