Специалисты из Университета Южной Калифорнии разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), которая может измерять скорость старения человеческого мозга. Результаты исследования опубликованы в журнале Proceedings Of The National Academy of Sciences.
Разработанная технология использует трехмерную сверхточную нейронную сеть (3D-CNN) для анализа изображений МРТ органов. Преимущество этого метода в том, что искусственный интеллект сравнивает несколько изображений одного и того же пациента, сделанных в разное время. Это позволяет определить точную скорость старения мозга.
Исследователи протестировали модели на 3000 МРТ здоровых добровольцев и 140 человек с диагнозом болезнь Альцгеймера. В результате выяснилось, что скорость старения мозга напрямую связана с изменениями когнитивных показателей человека.
По мнению ученых, созданная нейронная сеть может оказать существенную помощь в раннем выявлении деменции и измерить биологический возраст мозга без использования инвазивных процедур, требующих проникновения в естественные внешние барьеры организма, в частности в кожу и слизистые оболочки.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что международная группа биохимиков разработала наночастицы РНК, которые значительно снижают негативное влияние лучевой терапии рака на здоровые ткани организма.
Международная группа ученых впервые выяснила, каким образом андский хантавирус (ANDV) связывается с белком протокадгерином на…
Российские ученые разработали систему искусственного интеллекта, которая позволяет устанавливать химический состав почечных камней по особенностям…
Американские исследователи установили, что специальная программа физических упражнений перед трансплантацией печени может существенно снизить вероятность…
Исследователи Сеченовского Университета совместно с коллегами из МГУ и других научных организаций проанализировали, как эмоциональное…
Международная команда исследователей создала небольшую молекулу, способную препятствовать бактерии, вызывающей туберкулез, подавлять работу иммунной системы…
Российские ученые создали первую отечественную систему виртуальной реальности для подготовки работников горнодобывающей отрасли к совместным…