Специалисты из Университета Южной Калифорнии разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), которая может измерять скорость старения человеческого мозга. Результаты исследования опубликованы в журнале Proceedings Of The National Academy of Sciences.
Разработанная технология использует трехмерную сверхточную нейронную сеть (3D-CNN) для анализа изображений МРТ органов. Преимущество этого метода в том, что искусственный интеллект сравнивает несколько изображений одного и того же пациента, сделанных в разное время. Это позволяет определить точную скорость старения мозга.
Исследователи протестировали модели на 3000 МРТ здоровых добровольцев и 140 человек с диагнозом болезнь Альцгеймера. В результате выяснилось, что скорость старения мозга напрямую связана с изменениями когнитивных показателей человека.
По мнению ученых, созданная нейронная сеть может оказать существенную помощь в раннем выявлении деменции и измерить биологический возраст мозга без использования инвазивных процедур, требующих проникновения в естественные внешние барьеры организма, в частности в кожу и слизистые оболочки.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что международная группа биохимиков разработала наночастицы РНК, которые значительно снижают негативное влияние лучевой терапии рака на здоровые ткани организма.
Российские исследователи разработали соединения на основе редкоземельных катионов, которые могут применяться для создания препаратов против…
Ученые Сибирского государственного медицинского университета разработали капсулу-биореактор BioVasc, предназначенную для оценки совместимости новых биоматериалов с…
Китайские ученые обнаружили новый вид вируса, который может передаваться человеку через укус клеща. Возбудитель получил…
Российские исследователи установили, что мезенхимальные стволовые клетки, полученные из жировых комков Биша, могут найти применение…
Штамм туберкулеза EurA1.1, обладающий устойчивостью к лекарственным препаратам, выявлен на территории России. Об этом сообщили…
Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) создали интерактивный тренажер, предназначенный для обучения распознаванию дефектов на рентгеновских…