Специалисты из Университета Южной Калифорнии разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), которая может измерять скорость старения человеческого мозга. Результаты исследования опубликованы в журнале Proceedings Of The National Academy of Sciences.
Разработанная технология использует трехмерную сверхточную нейронную сеть (3D-CNN) для анализа изображений МРТ органов. Преимущество этого метода в том, что искусственный интеллект сравнивает несколько изображений одного и того же пациента, сделанных в разное время. Это позволяет определить точную скорость старения мозга.
Исследователи протестировали модели на 3000 МРТ здоровых добровольцев и 140 человек с диагнозом болезнь Альцгеймера. В результате выяснилось, что скорость старения мозга напрямую связана с изменениями когнитивных показателей человека.
По мнению ученых, созданная нейронная сеть может оказать существенную помощь в раннем выявлении деменции и измерить биологический возраст мозга без использования инвазивных процедур, требующих проникновения в естественные внешние барьеры организма, в частности в кожу и слизистые оболочки.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что международная группа биохимиков разработала наночастицы РНК, которые значительно снижают негативное влияние лучевой терапии рака на здоровые ткани организма.
Американские молекулярные биологи с помощью искусственного интеллекта разработали состав жировых частиц, способный значительно повысить стабильность…
Ежедневное дистанционное взаимодействие с голосовым ИИ-помощником может способствовать улучшению состояния пациентов с сахарным диабетом второго…
Ученые Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) совместно с промышленным партнером из Карелии создали растительный напиток…
Российские специалисты разработали серию сложных соединений золота, способных воздействовать на опухолевые клетки, не повреждая при…
Распространенность целиакии в России, по имеющимся данным, оценивается в пределах 0,2–0,6%, однако актуальной общенациональной статистики…
Американские молекулярные биологи обнаружили связь между составом кишечной микрофлоры у детей с генетической предрасположенностью к…