Врач-офтальмолог Лидия Садулаева рассказала, как можно самостоятельно проверить зрение, используя сетку Амслера. Специалист пояснила, что сетка Амслераr состоит из 42 противоположных горизонтальных и вертикальных линий, которые образуют таблицу ячеек 2х2 см. В центре этой таблицы есть заметная точка.
Сомнолог Бузунов: Информационная детоксикация поможет в борьбе с бессонницейПо словам офтальмолога, для проверки зрения важно располагаться на расстоянии 25-30 см от сетки, а глаза должны быть на одном уровне с ней, и важно оценить, насколько хорошо выглядят линии, есть ли искажения, а также однородность линий и ячеек.
Врач добавила, что если некоторые линии выглядят изогнутыми или имеют значительно разные размеры клеток, это может указывать на потенциальные проблемы с сетчаткой.
После 40 лет существует риск возрастного изменения желтого пятна сетчатки, которое может привести к потере, а затем к полной потере центрального зрения. Особенно при наличии факторов риска (возраст, курение и злоупотребление алкоголем, гипертонию и другие сердечно-сосудистые патологии, а также болезнь Альцгеймера), для самоконтроля состояния зрения можно использовать сетку Амслера, пишет «Газета.ru».
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в 2021 году было завершено исследование, которое изучало влияние жирных молочных продуктов на здоровье.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…