Ученые из Мичиганского университета выяснили, что восприятие одиночества как «времени для себя» способствует позитивным эмоциям и улучшает отношение к уединению, в то время как термин «изоляция» вызывает негативные ассоциации.
Результаты исследования, опубликованного в журнале Cognition & Emotion, основаны на двух экспериментах с участием 500 взрослых и 176 студентов.
ISR: кости динозавров не вдохновляли людей на создание грифоновВ первом эксперименте участники оценивали различные термины, связанные с одиночеством, и «время для себя» показалось наиболее позитивным, ассоциировавшимся с заботой о себе. В то же время «изоляция» вызывала отрицательные эмоции, связанные с социальной изоляцией.
Во втором эксперименте участники проводили 30 минут в одиночестве; одной группе время представляли как «время для себя», а другой — как «изоляцию». Те, кто ассоциировал одиночество с первым термином, отметили увеличение позитивных эмоций, в то время как участники второй группы испытывали их снижение. Однако в обеих группах наблюдалось сокращение негативного аффекта.
Исследование демонстрирует, как язык влияет на восприятие одиночества. Простое изменение формулировок может сделать уединение более приятным и полезным опытом.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в Китае нашли способ уменьшить высоту растений, устойчивых к полеганию.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…