Группа китайских ученых в области генной инженерии создала инновационный метод, который позволяет модифицировать геном сельскохозяйственных культур, контролируя их высоту и устойчивость к полеганию, в частности на примере кукурузы. Об этом сообщило агентство «Синьхуа» ссылаясь на статью, опубликованную в научном журнале Plant Biotechnology Journal.
Репродуктолог Жарова: Рост среднего возраста создания семьи снижает рождаемостьИсследование проводилось специалистами Института биотехнологий Академии сельскохозяйственных наук Китая (АСНК) в сотрудничестве с коллегами из Аньхойского и Южно-Китайского сельскохозяйственных университетов.
Кукуруза была выбрана для эксперимента из-за её ключевой важности для глобального сельского хозяйства. Ученые отмечают, что увеличение урожайности можно достичь путем повышения плотности посадки, однако традиционные селекционные методы не позволяли быстро создавать сорта с низким ростом и высокой устойчивостью к механическим нагрузкам.
Разработанная технология редактирования генома позволяет точно управлять высотой кукурузных растений, принимая во внимание их генетические особенности. Представитель АСНК Ван Баобао отметил, что данный метод способствует созданию сортов, которые будут устойчивыми к полеганию и смогут эффективно расти при плотной посадке. Эта инновация открывает новые возможности для селекции и повышения продуктивности сельскохозяйственных культур.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что убрать отеки помогут коррекция питания и массаж.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…