Ксения Фролова, учащаяся 11 класса Бауманской инженерной школы № 1580 в Москве, разработала уникального медицинского робота, который предназначен для оказания помощи пожилым людям. Об этом стало известно из сообщений департамента образования и науки Москвы.
Проблемы эндокринной системы могут стать причиной мерзнущих ногКсения, увлекающаяся робототехникой, решила создать полезное устройство для людей пожилого возраста после того, как столкнулась с проблемой, касающейся ее бабушки, которая испытывает трудности с запоминанием времени и наименований принимаемых медикаментов.
«Наш робот представляет собой домашнюю станцию, которая напоминает о приеме препаратов и выдает их согласно расписанию», — рассказала Ксения. Устройство имеет каркас, который напечатан на 3D-принтере и оснащено экраном с технологией распознавания лиц. Также пользователи могут получать уведомления на свои телефоны.
Хотя на рынке уже существуют автоматические таблетницы, Ксения подчеркивает, что ее разработка имеет уникальные особенности. Она не только раздает медикаменты, но также помогает пожилым людям тренировать речь и позволяет родственникам наблюдать за процессом принятия лекарств через видеосвязь.
Ксения активно выступает на олимпиадах по математике, физике и робототехнике, завоевав награды Всероссийской олимпиады школьников. В будущем она планирует поступить в МГТУ имени Баумана с намерением сосредоточиться на разработке медицинских технологий.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что глютен негативно влияет на работу кишечника.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…