Фото: Общественная Служба Новостей
Сегодня каждый россиянин, независимо от места жительства, может порадовать себя продуктами, богатыми витамином D. Их разнообразие может удовлетворить вкус даже самых капризных россиян-гурманов. Об этом Life.ru рассказала диетолог Елена Соломатина.
В МФТИ приступили к разработке системы ранней диагностики диабета первого типаПо мнению диетолога, одним из самых богатых источников витамина D считается жирная рыба, особенно печень минтая или трески. В этом смысле не менее ценна дикая морская рыба, такая как сельдь или скумбрия.
«Скумбрия, лосось и икра также являются отличным выбором для пополнения запасов микроэлементов. Кроме того, они содержат жирные кислоты омега-3. Наконец, не нужно забывать про яичные желтки», — отметила диетолог.
«У каждой нации есть свои предпочтения. В некоторых местах сало едят чаще, потому что свиней выращивают больше, а рыба доступнее, например, на Дальнем Востоке или на Сахалине, где больше икры. В иных регионах, таких как Мурманск или Архангельск, чаще встречаются сельдь и треска. В Москве можно найти все: рыбу, сало, икру, имбирь, сметану, сливки, молоко — на любой вкус и кошелек», — заключила Соломатина.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что одной из самых больших угроз для домашних питомцев и их владельцев считаются паразиты.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…