Ученые из Сингапура проделали значительную работу в области изучения предела человеческой жизни. Исследование, в котором участвовали сотни тысяч добровольцев, выявило множество факторов, влияющих на продолжительность жизни, согласно информации от Pronews.gr.
New York Post: Хоровое пение в зрелом возрасте может снизить риск деменцииСпециалисты предполагают, что в будущем возможен новый рекорд по долгожительству. Анализ данных продемонстрировал, что такие элементы, как генетическая предрасположенность, образ жизни, наличие хронических заболеваний и профессиональные риски, играют ключевую роль в определении максимальной продолжительности жизни. При обработке данных исследователи активно применяли новейшие технологии искусственного интеллекта.
В настоящее время ученые продолжают исследовать пути замедления процессов старения, стремясь к возможности продлить жизнь человека до 200 лет. Чтобы достичь этой цели, необходимо замедлить естественные процессы старения и минимизировать потенциальные угрозы для здоровья.
Эксперты отмечают, что хотя это не означает, что 200 лет станут обычным делом в ближайшем будущем, у возможности побить существующий рекорд действительно есть шанс. В настоящий момент самым долгоживущим человеком в истории считается француженка Жанна Кальман, прожившая 122 года.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что красное мясо, фастфуд и сладкая газировка форсируют старение клеток тела.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…