Международная команда, в сотрудничестве с Google Cloud, разработала инновационный тип асфальта, который способен самостоятельно «заживлять» появляющиеся трещины на протяжении всего своего срока службы.
Исследователи описали свою работу в официальном блоге Google, где сообщили о созданной модели на базе технологий Google Cloud, в ходе которой был воспроизведен процесс окисления битума и образование трещин.
Доктор Терлецкий: уберечь детей от травм на асфальте поможет защитная экипировкаГлавным новшеством стало использование пористых спор растений, пропитанных переработанными маслами, добавленных в горячий асфальт. В лабораторных испытаниях этот новый материал продемонстрировал свою эффективность: небольшие трещины заживлялись менее чем за час.
Когда дорожное покрытие подвергалось сжатию от движущегося транспорта, биомасса внутри него сжималась и заполняла образовавшиеся трещины, восстанавливая мягкость битума, который затем «герметизировал» трещину.
Ученые отметили, что применение самовосстанавливающихся дорожных покрытий, имитирующих природные процессы, может существенно увеличить срок службы дорог и сократить необходимость в ручном ремонте покрытия в будущем.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что просмотр коротких роликов вызывает усыхание мозга.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…