Фото: pixabay.com/tianya1223jarmoluk
Исследование, проведенное учеными Медицинского университета Чикаго и опубликованное в American Journal of Psychiatry, выявило, что люди с алкоголизмом и депрессией испытывают уровень возбуждения и удовольствия от опьянения, сравнимый с тем, что наблюдается у тех, кто не страдает депрессивными расстройствами.
В Австралии разработали технологию определения опьянения по мимикеВ исследовании участвовали 232 человека в возрасте от 21 до 35 лет, среди которых около половины имели алкогольную зависимость, и примерно 50% из них также страдали от депрессии.
Участники сообщали о частоте употребления алкоголя и своих ощущениях в состоянии опьянения. Результаты показали, что алкоголь слегка уменьшает негативные эмоции как у людей с депрессией, так и у тех, кто от нее не страдает.
Кроме того, алкозависимые участники испытали значительно больше удовольствия от алкоголя по сравнению с непьющими. Ученые отмечают, что эти данные ставят под сомнение общепринятую теорию о том, что алкоголики употребляют спиртное ради эмоциональной стабильности, а не для получения удовольствия.
В будущем исследовании ученые намерены выяснить, испытывают ли редко пьющие и пожилые люди with хроническим алкоголизмом схожие ощущения при употреблении алкоголя.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в США разрешили применять анальгетик нового класса.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…