freepik/freepik.com
Группой исследователей, работающих в Гавайском университете и Институте палеонтологии в Пекине, было сделано сенсационное открытие, которое может существенно изменить наше понимание эволюции человека. О данном находке сообщается в авторитетном научном журнале Nature.
«Медвестник»: Минздрав планирует обновить состав аптечки «Анти-СПИД»Останки были обнаружены еще в 1970-х годах на границе китайских провинций Шаньси и Хэбэй. В общей сложности исследователи нашли 21 фрагмент окаменелостей, относящихся к 16 индивидам, которые жили на Земле между 200 и 160 тысячами лет назад.
Находки были детально изучены антропологами Гавайского университета в Маноа и специалистами Института палеонтологии позвоночных и палеоантропологии в Пекине. В результате тщательного анализа ученые пришли к выводу, что эти окаменелости, вероятно, принадлежат ранее неописанному древнему гоминину.
Если эти останки действительно относятся к предполагаемому предку человека, то они выделяются необычным размером мозга: объем черепа этих особей мог составлять от 1700 до 1800 кубических сантиметров, в то время как у современных людей этот показатель равен примерно 1450 кубическим сантиметрам. Эти данные открывают новые горизонты для исследований в области антропологии и эволюционной биологии.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что питание влияет на скорость биологического старения.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…