Группа исследователей из ПГУ разработала революционное мобильное приложение, которое может диагностировать серьезные заболевания всего лишь по одной капле крови. Основой этого метода является использование искусственного интеллекта, который в режиме реального времени проводит анализ формы и объема биологического образца.
Почти 50% людей с диабетом 2 типа страдает от дефицита микронутриентовПрограмма способна фиксировать самые незначительные изменения в плазме или сыворотке и на этой основе вычислять ключевые параметры, позволяющие различить здоровый организм от больного.
Разработанный алгоритм демонстрирует высокую точность и доступность, уступая традиционным методам диагностики лишь в плане затрат и времени. Например, при обнаружении хронической сердечной недостаточности точность достигает 99%, что значительно превышает эффективность стандартных лабораторных тестов.
Особенность этой технологии заключается в ее универсальности: в будущем она может быть адаптирована не только для анализа крови, но и для диагностики на основе мочи, спинномозговой жидкости и пота. Это открывает широкие горизонты для раннего выявления различных заболеваний и существенно увеличивает шансы на оперативное и эффективное лечение.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в Германии разработали пластырь для восстановления сердца.
Американские молекулярные биологи с помощью искусственного интеллекта разработали состав жировых частиц, способный значительно повысить стабильность…
Ежедневное дистанционное взаимодействие с голосовым ИИ-помощником может способствовать улучшению состояния пациентов с сахарным диабетом второго…
Ученые Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) совместно с промышленным партнером из Карелии создали растительный напиток…
Российские специалисты разработали серию сложных соединений золота, способных воздействовать на опухолевые клетки, не повреждая при…
Распространенность целиакии в России, по имеющимся данным, оценивается в пределах 0,2–0,6%, однако актуальной общенациональной статистики…
Американские молекулярные биологи обнаружили связь между составом кишечной микрофлоры у детей с генетической предрасположенностью к…