Группа исследователей из ПГУ разработала революционное мобильное приложение, которое может диагностировать серьезные заболевания всего лишь по одной капле крови. Основой этого метода является использование искусственного интеллекта, который в режиме реального времени проводит анализ формы и объема биологического образца.
Почти 50% людей с диабетом 2 типа страдает от дефицита микронутриентовПрограмма способна фиксировать самые незначительные изменения в плазме или сыворотке и на этой основе вычислять ключевые параметры, позволяющие различить здоровый организм от больного.
Разработанный алгоритм демонстрирует высокую точность и доступность, уступая традиционным методам диагностики лишь в плане затрат и времени. Например, при обнаружении хронической сердечной недостаточности точность достигает 99%, что значительно превышает эффективность стандартных лабораторных тестов.
Особенность этой технологии заключается в ее универсальности: в будущем она может быть адаптирована не только для анализа крови, но и для диагностики на основе мочи, спинномозговой жидкости и пота. Это открывает широкие горизонты для раннего выявления различных заболеваний и существенно увеличивает шансы на оперативное и эффективное лечение.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в Германии разработали пластырь для восстановления сердца.
Российские исследователи разработали соединения на основе редкоземельных катионов, которые могут применяться для создания препаратов против…
Ученые Сибирского государственного медицинского университета разработали капсулу-биореактор BioVasc, предназначенную для оценки совместимости новых биоматериалов с…
Китайские ученые обнаружили новый вид вируса, который может передаваться человеку через укус клеща. Возбудитель получил…
Российские исследователи установили, что мезенхимальные стволовые клетки, полученные из жировых комков Биша, могут найти применение…
Штамм туберкулеза EurA1.1, обладающий устойчивостью к лекарственным препаратам, выявлен на территории России. Об этом сообщили…
Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) создали интерактивный тренажер, предназначенный для обучения распознаванию дефектов на рентгеновских…