Наука

Автор: Юлия Бондарева
IEEE: создана система для раннего выявления болезни Альцгеймера
Ученые Хэфэйской академии наук в Китае представили многозадачную систему обучения DEMENTIA для раннего выявления болезни Альцгеймера, результаты которой были опубликованы в IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.

С учетом стареющего населения и возрастания актуальности проблемы болезни Альцгеймера, ранняя диагностика становится ключевой для улучшения состояния пациентов, особенно учитывая, что одним из первых признаков нарушения когнитивных функций является ухудшение речи.
Автоматизированный анализ речи, будучи неинвазивным и доступным методом, показывает перспективы для диагностики, однако существующие подходы сталкиваются с проблемами точности и интерпретируемости.
Профессор Ли Хай и его команда разработали систему DEMENTIA, использующую гибридный механизм внимания, который объединяет информацию из речи, текста и экспертных знаний, значительно улучшая точность и клиническую применимость.
Платформа основана на современных технологиях больших языковых моделей, что позволяет лучше фиксировать сложные взаимодействия и точно прогнозировать состояние когнитивных функций.
Исследователи подчеркивают, что DEMENTIA может эффективно поддерживать клинические решения и адаптироваться к различным наборам данных, предоставляя ценный инструмент для мониторинга снижения когнитивных функций наряду с традиционными методами диагностики.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в шиповнике обнаружены противораковые вещества.