Диетолог Полина Журавлева в интервью Общественной Службе Новостей объяснила, какие напитки полезны для здоровья, что нужно пить для сердца, мозга, кишечника и нервов. По ее словам, китайцы веками пили зеленый чай. Они делают это не только для удовольствия, но и из-за его способности улучшать обмен веществ.
Невролог Чердак: Изменения почерка указывают на опасные болезни мозгаДля тех, кто нуждается в укреплении сердца и сосудов, эксперт рекомендует обратить внимание на настой из ягод. «Компоты из клюквы или рябины прекрасно насыщают организм витаминами и антиоксидантами, снижающими уровень плохого холестерина. Главное, не добавлять слишком много сахара, иначе теряется весь смысл», — пояснила она.
Журавлева также отметила узвар, традиционный славянский напиток из сухофруктов. По ее словам, он богат калием и магнием, что делает его отличным выбором для поддержания нервной системы. Узвар также хорошо борется с обезвоживанием, особенно зимой, когда влажность в помещении низкая.
Что касается работы желудочно-кишечного тракта, то важно включать в рацион кисломолочные напитки. Кефир или ряженка улучшают пищеварение и уменьшают воспаление, особенно если есть склонность к дискомфорту после тяжелой еды.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что дефицит белка в рационе может привести к проблемам с иммунной системой, которые часто вызывают сезонные заболевания.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…