В России создали похожую на мозг нейросеть на основе жидкого света

Ученые Московского физико-технического института (МФТИ) сделали значительный шаг в развитии нейроморфных систем, создав новую архитектуру нейронной сети на основе жидкого света.

Традиционные нейронные сети сталкиваются с проблемами вычислительной скорости и энергоэффективности, что объясняет растущий интерес к нейроморфным технологиям, имитирующим структуру и функции человеческого мозга.

В центре нового исследования находится квантовая жидкость света, или поляритонный конденсат, образующийся при сильном взаимодействии света с материей. Поляритоны, квазичастицы с двойственной природой света и материи, способны проявлять когерентные коллективные состояния, характерные для суперпроводимости и сверхтекучести.

Эти поляритонные конденсаты представляют интерес для создания устройств, работающих на основе квантовой жидкости света, потенциально обладающих высокой скоростью и эффективностью. Новая нейроморфная сеть демонстрирует высокую точность распознавания образов: до 97,5 % на наборе данных MNIST и 68 % на наборе Speech Commands, что превосходит предыдущие системы.

Директор Международного центра теоретической физики МФТИ Алексей Кавокин отметил, что новая архитектура сети сочетает два подхода для усиления нелинейных взаимодействий между нейронами разных слоев. Эта интеграция, основанная на индентации входного сигнала, привела к рекордным показателям точности в поляритонных нейронных сетях, значительно превосходящим более ранние модели.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в России создали препарат, ускоряющий заживление ран вдвое.