Международная команда исследователей представила революционную разработку в области искусственного интеллекта — модель ESM3, которая способна моделировать эволюционные процессы, охватывающие 500 миллионов лет. Это достижение было описано в журнале Nature Biotechnology.
Новая система машинного обучения продемонстрировала выдающиеся результаты, создав уникальный флуоресцентный белок с ранее неизученной генетической последовательностью. Эти открытия могут стать ключом к пониманию неразгаданных белковых структур и их функций в живых организмах.
Белоусов: сыр противопоказан людям с сердечно-сосудистыми заболеваниямиВ отличие от предыдущих моделей, ESM3 демонстрирует беспрецедентную способность анализировать сложные взаимосвязи между структурой и функцией белков. Система использует современные алгоритмы для создания точных генетических моделей, что открывает новые горизонты для биоинформатики.
Масштаб проекта впечатляет: исследователи интегрировали огромный объем данных — 236 миллионов белковых структур, дополненных функциональными аннотациями для 539 миллионов белков. База знаний включает в себя 771 миллиард уникальных токенов, что создает основательную базу для глубокого анализа эволюционных процессов.
«ESM3 позволяет нам заглянуть в прошлое живой природы и понять механизмы, приведшие к современному разнообразию белков», — подчеркнули авторы исследования. Эта модель может оказаться незаменимым инструментом для биологов, исследующих молекулярные эволюционные процессы.
Разработчики уже сделали бета-версию ESM3 доступной через API, что открывает широкие возможности для научного сообщества в исследовании белковых структур и их эволюции.
Это достижение имеет потенциал произвести революцию в биотехнологиях, позволяя разрабатывать новые белки с заданными свойствами, что может быть использовано в медицине и промышленности.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что один болеющий ОРВИ может заразить 22 человека.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…