По информации главного внештатного специалиста Минздрава по инфекционным болезням Владимира Чуланова, человек, заболевший ОРВИ, может заразить в среднем до 22 людей, что зависит от различных факторов, таких как вид возбудителя, количество социальных контактов, влажность и вентиляция в помещении, наличие симптомов болезни, а также условия изоляции заболевшего.
Педиатр Цыбисова предложила давать детям иммуномодуляторы для профилактики ОРВИЧуланов подчеркнул, что выход на работу для больных ОРВИ значительно повышает риск заражения их коллег. Специалист настоятельно рекомендует людям с симптомами заболевания оставаться дома до полного выздоровления и избегать посещения общественных мест, чтобы минимизировать вероятность передачи инфекции.
В случае, если необходимости все же требуют выхода заболевшего на работу, Чуланов советует использовать медицинские маски или респираторы, регулярно проветривать помещения, дезинфицировать часто используемые поверхности и стараться минимизировать взаимодействие с больными.
Он также отметил, что вспышка инфекции в коллективе может привести к снижению производительности труда. Поэтому крайне важно при появлении у сотрудника признаков ОРВИ направить его к врачу и создать условия для его лечения с учетом всех необходимых рекомендаций.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что обнаружен способ омолодить человеческие клетки.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…