По данным Министерства здравоохранения Пензенской области, несмотря на принятые меры, уровень смертности в регионе остается на тревожном уровне. Об этом сообщает информационный портал ng58.ru.
Sanofi: Испытания препарата Sarclisa для лечения миеломы прошли успешно«В 2024 году мы добились определенной стабилизации смертности, но ситуация все еще вызывает беспокойство», — заявил министр здравоохранения области Вячеслав Космачев.
Почти половина всех смертей — 48,9% — вызвана заболеваниями сердечно-сосудистой системы. Особую озабоченность среди трудоспособного населения вызывает высокий уровень смертности от внешних факторов: дорожно-транспортных происшествий, отравлений и самоубийств.
За последние пять лет региональному здравоохранению удалось значительно повысить свой кадровый потенциал. Доступность врачей на 10 000 населения увеличилась с 31,6 до 34,6 специалистов. Дефицит медицинских работников сократился более чем вдвое — с 837 до 361 человека.
Для снижения смертности в области создана система межведомственного контроля. Каждый случай смерти от внешних причин подробно изучается специальными комиссиями. Особое внимание уделяется работе с малообеспеченными семьями.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что чувство раздражительности, безнадежности, бессонница и головная боль могут свидетельствовать о хроническом стрессе. По словам психолога, он очень опасен, так как действует как тихий убийца.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…