freepik/freepik.com
Директор НИИ «Биотех» СамГМУ Лариса Волова поделилась перспективами развития отечественной биоинженерии. Ведущий специалист в области биомедицинских технологий раскрыла подробности грядущего технологического прорыва в области искусственных органов.
Геофизики предупредили о последствиях для людей после солнечной вспышки X-классаОсновное внимание было уделено инновационным 3D-микросистемам, способным воспроизводить взаимодействие различных органов человека. Подобно миниатюрному организму на чипе, эти устройства позволяют моделировать прогрессирование заболеваний и тестировать лекарства без привлечения экспериментальных животных и добровольцев.
Прекрасный пример практического применения технологии демонстрирует СибГМУ, где ученые разрабатывают модель метастазирования в печень для изучения противораковых препаратов. Микрофлюидные системы открывают новые горизонты в понимании механизмов распространения рака.
«К 2025 году мы ожидаем качественного скачка в технологии «орган-на-чипе». Интеграция нескольких биочипов позволяет изучать сложные взаимодействия между органами как в нормальных, так и в патологических условиях», — цитирует слова ученого агентство ТАСС.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в современном мире, где каждый третий брак заканчивается разводом, появился новый термин — отцы-«бумеранги».
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…