Команда исследователей в КНР совершила прорыв в борьбе с глаукомой, используя искусственный интеллект для создания инновационного препарата, передает портал karl-marks.ru.
В Канаде спасли подростка с птичьим гриппом H5N1, но очаг заражения не найденКлючевым достижением стало открытие соединения HG9-91-01, которое способно предотвратить гибель ганглиозных клеток сетчатки. Они считаются основными передатчиками визуальных сигналов в мозг. Искусственный интеллект проанализировал многочисленные молекулярные взаимодействия с белком RIPK3, который отвечает за запрограммированный процесс гибели клеток — некроптоз.
Лабораторные исследования показали высокую функциональность нового вещества для защиты сетчатки от повреждений, которые характерны для глаукомы. Системный подход содержал молекулярное моделирование, опыты по культивированию клеток и испытания на животных.
«Итоги научной работы открывают новые горизонты в офтальмологии. Впервые была найдена молекула, способная не только остановить деструктивные процессы в сетчатке, но и восстановить зрительные пути», — сообщили авторы исследования.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что исследование, проведенное группой ученых из Шанхайского Института неврологии, выявило тревожную связь между употреблением глутамата натрия и возникновением наркотической зависимости.
Российские исследователи разработали соединения на основе редкоземельных катионов, которые могут применяться для создания препаратов против…
Ученые Сибирского государственного медицинского университета разработали капсулу-биореактор BioVasc, предназначенную для оценки совместимости новых биоматериалов с…
Китайские ученые обнаружили новый вид вируса, который может передаваться человеку через укус клеща. Возбудитель получил…
Российские исследователи установили, что мезенхимальные стволовые клетки, полученные из жировых комков Биша, могут найти применение…
Штамм туберкулеза EurA1.1, обладающий устойчивостью к лекарственным препаратам, выявлен на территории России. Об этом сообщили…
Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) создали интерактивный тренажер, предназначенный для обучения распознаванию дефектов на рентгеновских…