Чтобы избежать пищевого отравления в праздничные дни, нужно правильно хранить приготовленные блюда, предостерегает доктор медицинских наук и профессор кафедры факультетской педиатрии РНИМУ имени Н. И. Пирогова Виля Булгакова. В интервью «Ленте.ру» врач поделилась важными рекомендациями.
Врач-кардиолог Продеус: салат индигирка снижает риски рака прямой кишкиПо ее словам, скоропортящиеся продукты и готовые салаты нельзя оставлять при комнатной температуре более двух часов, так как это создает условия для размножения бактерий и накопления токсинов. Кондитерские изделия, такие как пирожные и торты с кремом, следует хранить только в холодильнике, и помещать их туда нужно сразу после покупки или приготовления.
Булгакова также отметила, что новогодние салаты, блюда из рубленого мяса, студни и кондитерские изделия с кремом желательно consumir в течение одного-двух дней после их приготовления, даже если они хранятся в холодильнике.
При первых симптомах отравления — тошноте, рвоте и диарее — рекомендуется пить много воды и использовать специализированные растворы для предотвращения обезвоживания, такие как Регидрон. Если состояние не улучшается и симптомы продолжаются более нескольких дней, необходимо обратиться к врачу.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что использование просроченной косметики с кислотами грозит ожогами.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…