Нейробиолог Татьяна Смирнова предложила научно обоснованные методы адаптации организма к длительной рабочей неделе. По ее словам, грамотное планирование рабочего процесса является ключевым фактором успешной адаптации.
«Структурированный график снижает уровень кортизола и стимулирует выработку дофамина, нейромедиатора, отвечающего за мотивацию», — объясняет Смирнова.
Гериатр Новоселов: На раннее старение человека влияют питание и подвижностьСпециалист предлагает организовать работу по принципу ультрадианных ритмов: чередовать периоды интенсивной активности 90-120 минут с короткими перерывами. Во время 15-минутного перерыва полезно прогуляться или заняться легкими физическими упражнениями.
Особое внимание следует уделить питанию. В случае повышенного стресса организму необходимы сложные углеводы, омега-3 жирные кислоты и магний. Нейробиолог рекомендует включать в свой рацион цельнозерновые продукты, морскую рыбу, орехи и зелень, ограничивая потребление кофеина и простых сахаров.
Качественный сон становится важным элементом восстановления. Смирнова настаивает на соблюдении режима и воздержании от использования электронных устройств за два часа до сна, так как синий свет подавляет синтез мелатонина, пишет Lenta.ru.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что варикоцеле обычно протекает практически бессимптомно. Однако есть некоторые признаки, на которые стоит обратить внимание: асимметрия яичек, видимые вены в мошонке, дискомфорт в паху при движении.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…