Ведущий специалист Института сна и циркадных ритмов в Цюрихе доктор Маркус Штайнберг рассказал о результатах длительных исследований причин игнорирования будильника во сне. Эксперт предложил методы решения данной проблемы.
«Неспособность реагировать на звуковые сигналы во время сна является сложным нейрофизиологическим процессом, который связан с работой мозга на различных стадиях сна», — объясняет эксперт. Особенно тяжело будить человека на третьей и четвертой стадиях медленного сна. В это время мозг максимально изолирован от внешних раздражителей.
Ученые определили несколько основных факторов, влияющих на чувствительность к сигналам тревоги: недостаточная продолжительность сна, накопленная усталость, хронический стресс и нарушение циркадных ритмов. Штайнберг уделяет особое внимание феномену «автоматического выключения» — когда человек выключает будильник, а потом не помнит об этом.
Чтобы повысить эффективность пробуждения, Штайнберг предлагает поэкспериментировать со звуками будильника. Лабораторные исследования подтвердили, что естественные звуки воспринимаются мозгом лучше, чем жесткие механические сигналы. Кроме того, использование световых сигналов, имитирующих естественное утро, может быть эффективным решением, пишет European Sleep Science Review.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что российские специалисты разработали банк стволовых клеток домашних животных для лечения хронических заболеваний и продления жизни.
Специалисты МИРЭА - Российского технологического университета сумели разработать оптический комплекс и цифровую модель, которая позволяет…
Специалисты факультета почвоведения Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова обнаружили при исследовании источники весьма…
Американская фармацевтическая компания Okava Pharmaceuticals запустила проведение специального исследования MEOW-1 ("МЯУ-1"), в рамках которого намеревается…
Ученые Новосибирского научно-исследовательского института травматологии и ортопедии (НИИТО) имени Я. Л. Цивьяна разработали и уже…
Ученые нижегородского Университета Лобачевского (ННГУ) обучили специальные модели искусственного интеллекта непосредственно для автоматического обнаружения и…
Ученые из Сингапура совместно с исследователями из стран Азии представили накануне инструмент на базе искусственного…