freepik/freepik.com
Ученые из Каролинского института и Гетеборгского университета в Швеции выявили, что неалкогольная жировая болезнь печени (НАЖБП) может приводить к развитию сахарного диабета, а также негативно сказываться на работе сердца и почек. Результаты данного исследования были опубликованы в журнале Nature Medicine.
Врач Насыртдинова: сильная потливость может указывать на диабетНАЖБП характеризуется накоплением жира в клетках печени, что может спровоцировать серьезные осложнения, такие как цирроз или рак. Эта болезнь часто остается нераспознанной, поскольку на ранних стадиях она не проявляет ярко выраженных симптомов.
Распространенность НАЖБП среди взрослого населения достигает 25%. Основные факторы риска включают ожирение, избыточный вес и нарушения обмена веществ.
В рамках исследования, проведенного на основе данных Британского биобанка, в котором участвовали более 36 тысяч человек, были выявлены два типа НАЖБП с различными свойствами.
Первый тип преимущественно поражает саму печень и, что удивительно, даже снижает риск сердечно-сосудистых заболеваний. Второй тип является более агрессивным: он затрагивает не только печень, но также почки и нарушает обмен веществ, что увеличивает вероятность возникновения диабета.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в РФ детям с ожирением могут прописать резекцию желудка.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…