В России создана открытая среда для быстрого контекстного обучения ИИ

ТАСС сообщил, что ученым из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI при участии студентов из ведущих исследовательских университетов (МФТИ, Сколтех, Иннополис) удалось создать первую открытую среду для разработки алгоритмов в области контекстного обучения с подкреплением — XLand-Mini Grid.

XLand-Mini Grid — это виртуальная среда, доступная исследователям со всего мира, где ИИ обучается решать задачи и принимать решения на основе взаимодействия с окружающей средой.

Эксперименты в XLand-MiniGrid уже были проведены исследователями из Google DeepMind, Калифорнийского университета в Беркли и Оксфордского университета.

Руководитель научной группы «Адаптивные агенты» Института AIRI Владислав Куренков заявил, что X-Land-Mini Grid сможет в будущем ускорить создание новых алгоритмов для искусственного интеллекта.

Он также подчеркнул, что отличительной особенностью данной среды является её открытость для внешних пользователей, что позволяет использовать готовые дата-сеты для обучения ИИ, не воспроизводя их «с  нуля».

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщил, что российские ученые предложили новый метод для создания интерфейса мозг-компьютер.