Heart Rhythm: ИИ может предсказать появление аритмии после инсульта

Исследователи из Университета Пенсильвании разработали модель на основе машинного обучения для предсказания риска возникновения опасной аритмии у пациентов, перенесших инсульт.

Эта новация направлена на улучшение диагностики и лечения сердечных заболеваний, что в свою очередь поможет минимизировать риски и повысить точность прогнозов. Результаты работы опубликованы в журнале Heart Rhythm.

Фибрилляция предсердий — это форма аритмии, при которой предсердия сердца функционируют нерегулярно и с повышенной частотой.

Это состояние может возникать после инсульта и увеличивает вероятность образования тромбов.

В ходе нового исследования ученые проанализировали данные 300 пациентов и создали модель, способную с высокой точностью прогнозировать развитие фибрилляции предсердий после инсульта.

С помощью алгоритмов машинного обучения модель выявляет риски аритмии на основе электрических импульсов сердца.

Для этого используются только электрокардиограммы, что делает инструмент простым и эффективным для мониторинга состояния сердца у пациентов.

В дальнейшем исследователи планируют расширить применение своей модели, используя 1,8 миллиона ЭКГ из базы данных медицинских записей университета.

Это должно повысить точность прогнозов и улучшить диагностику других сердечно-сосудистых заболеваний, включая предсказания для установки кардиостимуляторов и диагностику коронарных заболеваний.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что ломкость ногтей может сигнализировать о грибковых инфекциях.