Исследователи из Университета Пенсильвании разработали модель на основе машинного обучения для предсказания риска возникновения опасной аритмии у пациентов, перенесших инсульт.
Эта новация направлена на улучшение диагностики и лечения сердечных заболеваний, что в свою очередь поможет минимизировать риски и повысить точность прогнозов. Результаты работы опубликованы в журнале Heart Rhythm.
Врач Андреев: посещение бани при гипертонии опасно инсультомФибрилляция предсердий — это форма аритмии, при которой предсердия сердца функционируют нерегулярно и с повышенной частотой.
Это состояние может возникать после инсульта и увеличивает вероятность образования тромбов.
В ходе нового исследования ученые проанализировали данные 300 пациентов и создали модель, способную с высокой точностью прогнозировать развитие фибрилляции предсердий после инсульта.
С помощью алгоритмов машинного обучения модель выявляет риски аритмии на основе электрических импульсов сердца.
Для этого используются только электрокардиограммы, что делает инструмент простым и эффективным для мониторинга состояния сердца у пациентов.
В дальнейшем исследователи планируют расширить применение своей модели, используя 1,8 миллиона ЭКГ из базы данных медицинских записей университета.
Это должно повысить точность прогнозов и улучшить диагностику других сердечно-сосудистых заболеваний, включая предсказания для установки кардиостимуляторов и диагностику коронарных заболеваний.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что ломкость ногтей может сигнализировать о грибковых инфекциях.
Подготовиться к сезону гриппа и снизить риск распространения инфекции помогут вакцинация, использование масок, соблюдение санитарно-дезинфекционного…
Ученые из Томска предложили новый способ производства порошка форстерита — материала, который применяется при создании…
Проект молодого ученого ТГТУ Кристины Савиновой по разработке анатомического термоизоляционного кокона для недоношенных детей получил…
Исследователи Воронежского государственного университета с использованием компьютерного моделирования оценили потенциальную противоопухолевую активность биологически активных соединений,…
Для активизации процессов расщепления жировой ткани и последующего снижения веса наиболее эффективными могут оказаться продолжительные…
Первый российский биочип «Биочип-А», предназначенный для определения генетического риска развития болезни Альцгеймера, прошел испытания на…