Любой тип кожи подвержен обветриванию, но сухая, комбинированная и атопическая кожа более склонна к этому, отмечает дерматовенеролог Марина Карташева. По мнению эксперта, кожные заболевания могут возникать в неблагоприятных метеорологических условиях, а также при неправильном использовании средств по уходу.
Врач Уланкина: Красное мясо, лимонады и морепродукты провоцируют риск подагры«Колд-кремы используются для предотвращения обветривания кожи в непогоду. Они помогают защитить кожу от потери влаги и сохраняют ее целостность и барьерные функции. Такие средства содержат масла, которые образуют плотную защитную пленку на поверхности кожи. Однако, если предотвратить обветривание невозможно, для восстановления используются различные средства, которые содержат декспантенол, мадеказозид, глицерин, керамиды, омега-кислоты и мочевину», — пояснила Карташева.
Косметолог отметила, что наиболее мощным регенеративным эффектом обладают цика-крема на основе центеллы азиатской. Такие продукты можно использовать не только при плохих погодных условиях, но и при ранах, ожогах, в том числе после косметических процедур, пишет газета «Известия».
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что хроническую обструктивную болезнь легких (ХОБЛ) часто называют основным заболеванием курильщиков. Оно развивается у каждого пятого человека с дурной привычкой.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…