Согласно исследованию Британского института психического здоровья, сокращение рабочей недели может вызвать серьезные проблемы со здоровьем у сотрудников. Доктор Майкл Терент, ведущий психиатр института, представил неожиданные результаты масштабного исследования.
«Концентрация рабочей нагрузки в четырехдневном формате оказывает чрезмерное давление на нервную систему. Усиление работы вызывает хронический стресс, особенно у работников старше 40 лет», — подчеркивает эксперт.
Уролог Богатырев: Калий и оксалаты в продуктах губительны для здоровья почекБританские эксперты выявили парадоксальную тенденцию: дополнительный выходной может стать катализатором роста зависимости. Статистика показывает повышенный риск злоупотребления алкоголем, даже у людей, которые ранее употребляли алкоголь только в исключительных случаях.
Однако в научных кругах мнения расходятся. «Реакция на изменение графика работы носит исключительно индивидуальный характер. Для многих сотрудников дополнительный выходной может улучшить баланс между работой и личной жизнью», — пояснил доктор.
Исследователи подчеркивают, что ключевым фактором является не количество рабочих дней, а качество организации работы и уровень стресса на рабочем месте.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что употребление алкоголя мужчинами за шесть месяцев до зачатия значительно увеличивает риск развития врожденных пороков сердца у будущих детей.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…