В России создан алгоритм, предупреждающий о риске после инфаркта

Команда исследователей из НИУ ВШЭ разработала инновационную систему машинного обучения, позволяющую прогнозировать вероятность осложнений у пациентов, перенесших инфаркт миокарда.

В этой модели впервые учтены генетические данные пациентов, что значительно повышает точность оценки рисков долгосрочных осложнений.

Согласно статистике Всемирной организации здравоохранения, ишемическая болезнь сердца остается главной причиной смерти на планете, составляя 13% всех летальных исходов. Это подчеркивает важность правильного выбора лечения для снижения вероятности осложнений и рецидивов.

Социолог Бейкер: 81% методов лечения рака из соцсетей содержат ложную информацию

Учёные из НИУ ВШЭ разработали модель, которая прогнозирует потенциальные риски после перенесённого инфаркта миокарда.

Анализ данных проводился на основе пациентов из Сургутского окружного центра диагностики и сердечно-сосудистой хирургии, которые были госпитализированы в период с 2015 по 2024 год.

Во время госпитализации врачи оценивали состояние коронарных артерий каждого пациента, и на этой основе принималось решение о необходимости проведения операций для восстановления кровотока.

Лечение пациентов осуществлялось с использованием медицинских препаратов, соответствующая информация была внесена в истории болезней.

Также фиксировались важные показатели, такие как артериальное давление, индекс массы тела, уровень холестерина и сахара в крови.

Далее исследователи оценили 39 значимых факторов, которые могут повлиять на различные исходы: смерть пациента, повторный острый коронарный синдром, инсульт, а также необходимость повторного вмешательства для восстановления кровотока в артериях.

После этого начались испытания нескольких алгоритмов машинного обучения для получения прогноза.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что завтрак должен включать белок, жиры и медленные углеводы.