Международная группа экспертов медицинской организации Web MD провела обширное исследование причин нарушений сна, сообщает журнал Independent.
Употребление кофеина и алкогольных напитков после обеда является основным виновником прерывистого сна. Неправильно организованное спальное место и проблемы со здоровьем также негативно сказываются на качестве ночного отдыха.
Терапевт Сысоева: Чтобы бросить курить, важно выбрать дату отказа от куренияХарактер ночного сна организован как чередование нескольких фаз — от поверхностных до глубоких. Первая половина ночи характеризуется максимальной глубиной погружения в сон. Частые пробуждения могут быть вызваны физическим дискомфортом: болью, проблемами с дыханием или гормональным дисбалансом.
Эмоциональный стресс и психические расстройства часто вызывают «рванный» сон. Врачи требуют соблюдения простых правил: установить четкий режим сна, отказаться от гаджетов перед сном, создать оптимальный микроклимат в спальне.
Возрастные изменения, ночные смены и частые смены часовых поясов сильно влияют на циркадные ритмы организма. Чтобы восстановить здоровый сон, специалисты рекомендуют включать умеренную физическую активность в свой распорядок дня.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в ходе эксперимента была определена взаимосвязь: активность вентромедиальной префронтальной коры мозга позволяет предсказать приоритет людей в выборе локаций городского пространства.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…