Американские ученые из университетов Джонса Хопкинса и Стэнфорда разработали роботизированную систему под названием da Vinci Surgical System.
Исследователям удалось обучить искусственный интеллект выполнять хирургические операции с высокой точностью, используя архивные видеоопераций, как сообщает SciTechDaily.
Хирург Карапетян: липосакция под «ноль» и удаление ребер опасны для здоровьяРобот способен поднимать ткани, накладывать швы и манипулировать иглой. В его программное обеспечение было загружено множество видеозаписей операций, что позволяет ИИ накапливать необходимый опыт для совершения точных манипуляций.
Эксперты научили da Vinci Surgical System выполнять относительные движения, что помогает минимизировать ошибки, возникающие при абсолютных перемещениях.
Научная команда продолжает работу над усовершенствованием робота, применяя методы имитационного обучения.
«Это действительно удивительно — иметь такую модель. Все, что нам нужно сделать, — это предоставить ей изображение с камеры, и она сможет предсказать необходимые движения робота для выполнения операции», — отметил старший автор исследования Аксель Кригер.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что интернет может снизить симптомы депрессии у людей старше 50 лет.
Российские исследователи разработали соединения на основе редкоземельных катионов, которые могут применяться для создания препаратов против…
Ученые Сибирского государственного медицинского университета разработали капсулу-биореактор BioVasc, предназначенную для оценки совместимости новых биоматериалов с…
Китайские ученые обнаружили новый вид вируса, который может передаваться человеку через укус клеща. Возбудитель получил…
Российские исследователи установили, что мезенхимальные стволовые клетки, полученные из жировых комков Биша, могут найти применение…
Штамм туберкулеза EurA1.1, обладающий устойчивостью к лекарственным препаратам, выявлен на территории России. Об этом сообщили…
Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) создали интерактивный тренажер, предназначенный для обучения распознаванию дефектов на рентгеновских…