Пожилые люди, страдающие от чрезмерной дневной сонливости, могут быть более уязвимы к преддементному состоянию, известному как моторно-когнитивный риск (MCR), который потенциально может развиться в деменцию.
EJ of Public Health: деменция зависит от уровня образования в молодостиУчёные из Медицинского колледжа Альберта Эйнштейна провели исследование, в котором изучили связь между дневной сонливостью и определёнными симптомами MCR, такими как периодические затруднения с памятью и замедление темпа ходьбы.
Результаты их работы могут помочь медицинским работникам в ранней диагностике признаков риска развития деменции, что позволит предпринять меры для её предотвращения.
«Наши исследования подчеркивают важность скрининга на предмет нарушений сна, — отмечает гериатр Виктуар Лерой. — Существует вероятность, что удастся оказать помощь людям с проблемами сна и предотвратить ухудшение когнитивных функций в будущем».
Лерой и его коллеги опросили 445 взрослых старше 65 лет, не имеющих деменции, со средним возрастом 76 лет.
Участники исследования в течение трех лет ежегодно заполняли анкеты о своих способностях к запоминанию, режиме сна и повседневной активности, а также их скорость ходьбы измерялась на беговых дорожках.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что на 1 стадии рака легкого выживаемость составляет около 75%.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…