Первый неинвазивный российский глюкометр скоро испытают на людях

Ученые из МГМУ имени Сеченова разработали неинвазивный глюкометр, который использует рамановскую спектроскопию и методы машинного обучения для анализа уровня сахара и гликированного гемоглобина в крови.

Nature: в Дании создали умный инсулин против скачков глюкозы в крови

Об этом сообщила «Газете.Ru» автор проекта и генеральный директор стартапа HemoTech AI, Екатерина Поликер, являющаяся студенткой Института общественного здоровья имени Ф. Ф. Эрисмана в Сеченовском университете.

По словам Поликер, новый глюкометр выполняет анализ крови оптическим методом.

Прибор включает в себя систему линз, фильтров и специализированную фотодетектирующую матрицу.

«Принцип работы нашего устройства похож на то, как телевизор с плазменной панелью преобразует сигнал в изображение. В нашем случае луч света выходит из прибора и проникает в кожные ткани. В этих тканях сигнал накапливается, отражается и возвращается в систему фильтров. Она отсеивает нежелательные сигналы, такие как свет от жиров, белков, воды и других компонентов кожи, оставляя только нужные сигналы», — пояснила разработчица.

Когда сигналы возвращаются на фотодетектирующую матрицу, искусственный интеллект обрабатывает их и определяет уровень сахара в крови. При этом погрешность в измерении концентрации глюкозы составляет 8%, а для гликированного гемоглобина — 5-6%.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что минусом неинвазивных глюкометров является низкая точность.