Фото: freepik.com/freepik
В пресс-службе НИУ ВШЭ сообщили о разработке системы искусственного интеллекта, которая помогает прогнозировать риск возникновения осложнений после инфаркта.
Российские учёные создали модель машинного обучения, которая анализирует различные параметры и сопоставляет их между собой.
В этой модели впервые были учтены генетические данные, что позволяет делать более долгосрочные прогнозы и выявлять предрасположенность организма к осложнениям.
«Внедрение таких моделей в клиническую практику позволит снизить смертность и частоту повторных инфарктов, оптимизировать лечение и уменьшить нагрузку на врачей», — отметил Александр Кирдеев, стажер-исследователь Международной лаборатории биоинформатики НИУ ВШЭ.
Новая технология поможет более точно определять пациентов, которые находятся в зоне повышенного риска развития серьёзных осложнений после инфаркта миокарда.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что столетний эксперимент раскрыл секреты старения мозга.
Заместитель главного врача Республиканской детской клинической больницы Ольга Тарбеева в интервью центру медицинской профилактики Коми…
Самая знакомая для всех - "ангина" - на самом деле означает более опасное заболевание, чем…
В Краснодарском крае скончался пенсионер после попытки самолечения антибиотиками. Последние дни пациент провел в реанимации.…
Роспотребнадзор отмечает, что популярный "народный" метод оценки скорости "всасывания" йодной сетки, нанесенной на кожу не…
В составе семян подсолнечника полезных витаминов и жиров. Но они также могут способствовать увеличению веса…
Пластический хирург Павел Голованев объяснил поэтапное лечение диастаза, при котором мышцы живота расходятся. Как правило,…