В пресс-службе НИУ ВШЭ сообщили о разработке системы искусственного интеллекта, которая помогает прогнозировать риск возникновения осложнений после инфаркта.
Российские учёные создали модель машинного обучения, которая анализирует различные параметры и сопоставляет их между собой.
В этой модели впервые были учтены генетические данные, что позволяет делать более долгосрочные прогнозы и выявлять предрасположенность организма к осложнениям.
«Внедрение таких моделей в клиническую практику позволит снизить смертность и частоту повторных инфарктов, оптимизировать лечение и уменьшить нагрузку на врачей», — отметил Александр Кирдеев, стажер-исследователь Международной лаборатории биоинформатики НИУ ВШЭ.
Новая технология поможет более точно определять пациентов, которые находятся в зоне повышенного риска развития серьёзных осложнений после инфаркта миокарда.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что столетний эксперимент раскрыл секреты старения мозга.
Зарубежные исследователи призвали обратить внимание на негативные последствия западной диеты, которая содержит высокое количество насыщенных…
Исследователи из Китая выявили, что увеличение силы и массы мышц связано с менее выраженным развитием…
Российские ученые разработали "масс-спектрометрический нос", который способен анализировать запах чая и определять его качество, вид…
В краевой клинической больнице имени профессора Сергеева в Хабаровске прошёл мастер-класс по лечению мочекаменной болезни…
Австралийские исследователи создали новый препарат, способный замедлить прогрессирование деменции на начальных стадиях. Согласно информации от…
Недавние исследования продемонстрировали, что поздний прием пищи может значительно увеличить риск развития диабета второго типа.…