Тест Роршаха — это метод исследования, который основан на использовании чернильных пятен.
Пациенту предлагают описать то, что он видит в этих пятнах.
По этим описаниям специалисты могут сделать выводы о состоянии пациента.
Однако, как отметила Марина Кинкулькина, директор Клиники психиатрии имени Корсакова Клинического центра наук о здоровье Сеченовского Университета Минздрава России, нельзя утверждать, что определённое восприятие изображений является признаком конкретного диагноза.
«Тест Роршаха — это проективный психологический тест, который используется для оценки личности и эмоционального функционирования. Он состоит из 10 симметричных чернильных пятен. Пациентов просят описать, что они видят в этих пятнах. Этот метод позволяет понять настроение пациента, его опасения и тревоги. Герман Роршах показал, что интерпретация чернильных пятен может указывать на неосознанные переживания человека. Но, как и любой другой тест, он не может быть основанием для постановки диагноза. Он может быть лишь вспомогательным инструментом в арсенале опытного клинициста», — пояснила Кинкулькина.
По её словам, тест Роршаха до сих пор иногда используется, особенно в частных клиниках. Однако его применение не рекомендуется по двум причинам.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что при микроинсульте может появиться двоение в глазах.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…