Команде американских ученых под руководством доктора медицинских наук Раджа К. Шивамани удалось провести исследование, в котором они изучали здоровье губ.
Журнале Journal of Cosmetic Dermatology опубликовал исследование американских ученых, в котором они пришли к выводу, что здоровье губ связано со здоровьем человека.
В ходе исследования был проведен опрос
334 медработников. Среди них были врачи-дерматологи (35,6%), ординаторы-дерматологи (14,7%) и другие медицинские специалисты, включая косметологов и медсестер (49,4%).
Опрос показал, что отсутствие сухости губ (65,8%), гладкость (38,4%), ровный тон или отсутствие гиперпигментации (38,1%), а также четкая границу красной каймы (34,3%) являлись ключевыми факторами, по которым можно было назвать губы здоровыми.
Специалисты отмечают, что сухость на губах появляется в результате ухудшения барьерной функции кожи. В основном этому явлению подверженны люди с тонким роговым слоем на губах.
Гладкость губ связывают с повышенной проводимостью и уровнем церамидов (CER[NH], CER[NP], CER[AH], CER[EOS] и CER[EOH]). Эти же факторы связаны с увлажнением кожи.
Тон и контур губ может изменяться под воздействие ультрафиолетового излучения. Пигментауич обычно указывает на фотостарение.
В случае с изменением красной каймы губ, то здесь необходимо обратиться к хроническим воспалениям губ.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщил, что пластика верхней губы является трендовой в РФ.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…