freepik/freepik.com
Исследователи из Университета Кобе в Японии обнаружили, что у людей с индексом массы тела, приближающимся к верхней границе нормы, риск инвалидности после инсульта оказывается минимальным. Эти результаты опубликованы в журнале Topics in Stroke Rehabilitation (TSR).
Врач Крылова: Быстрая диагностика инсульта включает улыбку, речь и подъем рукВ ходе исследования были проанализированы данные более 522 тысяч пациентов, переживших инсульт, и исследованы изменения в их состоянии после острого периода заболевания.
Для оценки вероятности инвалидности при поступлении и выписке использовалась модифицированная шкала Рэнкина (mRS).
Установлено, что оптимальным значением индекса массы тела (ИМТ) для снижения риска ухудшения состояния является 24,7 кг/м².
ИМТ — это показатель, отражающий соотношение веса человека к его росту. В норме он варьируется от 18,5 до 25.
Значение ИМТ 24,7 можно рассматривать как пороговое.
Ученые также выяснили, что у 60,1% пациентов наблюдается ухудшение инвалидности на этапе госпитализации с инсультом, а 45,7% выписываются с высокими показателями по шкале mRS.
Интересно, что лица, находящиеся «на грани» избыточного веса, показывают наибольшую эффективность восстановления.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что изменения во внеклеточных пузырьках в крови могут сигнализировать о раке.
Российские исследователи разработали соединения на основе редкоземельных катионов, которые могут применяться для создания препаратов против…
Ученые Сибирского государственного медицинского университета разработали капсулу-биореактор BioVasc, предназначенную для оценки совместимости новых биоматериалов с…
Китайские ученые обнаружили новый вид вируса, который может передаваться человеку через укус клеща. Возбудитель получил…
Российские исследователи установили, что мезенхимальные стволовые клетки, полученные из жировых комков Биша, могут найти применение…
Штамм туберкулеза EurA1.1, обладающий устойчивостью к лекарственным препаратам, выявлен на территории России. Об этом сообщили…
Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) создали интерактивный тренажер, предназначенный для обучения распознаванию дефектов на рентгеновских…