Фото: freepik/freepik
В интервью информационному порталу Lenta.ru иммунолог, кандидат медицинских наук Николай Крючков подробно описал характерные признаки заражения вирусом Коксаки и механизмы развития инфекции.
Доктор Старкова: Прежде чем устранять головную боль — узнайте ее причинуПо словам эксперта, вирусы семейства Коксаки представляют собой широкую группу энтеровирусных инфекций, каждая из которых может вызывать различные патологические состояния. Клиническая картина заболевания варьируется в зависимости от специфического штамма возбудителя и индивидуальных особенностей организма больного.
Медицинский эксперт определил три основных варианта течения болезни. Принадлежность вируса Коксаки к энтеровирусам вызывает возможность развития желудочно-кишечного синдрома, проявляющегося диарейным синдромом, тошнотой и приступами рвоты.
Наиболее распространенным комплексом симптомов является появление характерных высыпаний на коже ладоней, подошв и ротовой полости. Заболевание сопровождается резким повышением температуры тела, тяжелой астенизацией и общей слабостью. Продолжительность активного периода заражения составляет около десяти дней.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о связи между локализацией болей в животе и возможными заболеваниями. Дискомфорт в левой части живота часто связан с патологиями желудочно-кишечного тракта или заболеваниями почек, включая мочекаменную болезнь.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…