Анализ голосовых записей может обнаружить диабет 2 типа с точностью 66% у женщин и 71% у мужчин, согласно исследованию, представленному на собрании Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD).
Современные методы диагностики диабета 2 типа зачастую требуют посещения медицинских учреждений и сдачи анализов, что останавливает многих людей от проверки состояния своего здоровья.
Кроме того, высокие затраты на анализы делают труднодоступными программы для широкого скрининга заболевания.
В результате, около половины людей с диабетом 2 типа (примерно 240 миллионов по всему миру) не подозревают о наличии этого заболевания, что увеличивает риски возникновения серьезных осложнений.
В данном исследовании ученые разработали метод для выявления диабета 2 типа на основе 25-секундной записи голоса.
Участниками эксперимента стали 607 взрослых, и алгоритмы анализировали тысячи параметров их голосовых данных.
Общая точность диагностики составила 71% для мужчин и 66% для женщин, при этом наиболее подвержены заболеванию были представители среднего возраста и люди, страдающие от ожирения.
«Хотя наши результаты очень обнадеживают, дальнейшие исследования и валидация необходимы, чтобы этот подход мог стать частью стандартного скрининга диабета», — подчеркивают исследователи.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что игра в маджонг замедляет старение мозга у людей.
Российские исследователи разработали соединения на основе редкоземельных катионов, которые могут применяться для создания препаратов против…
Ученые Сибирского государственного медицинского университета разработали капсулу-биореактор BioVasc, предназначенную для оценки совместимости новых биоматериалов с…
Китайские ученые обнаружили новый вид вируса, который может передаваться человеку через укус клеща. Возбудитель получил…
Российские исследователи установили, что мезенхимальные стволовые клетки, полученные из жировых комков Биша, могут найти применение…
Штамм туберкулеза EurA1.1, обладающий устойчивостью к лекарственным препаратам, выявлен на территории России. Об этом сообщили…
Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) создали интерактивный тренажер, предназначенный для обучения распознаванию дефектов на рентгеновских…