Наука

В РФ нашли метод распознавания незнакомых объектов на фото с помощью ИИ
Фото: ru.freepik.com

Автор:

В РФ нашли метод распознавания незнакомых объектов на фото с помощью ИИ

Исследователи из лаборатории T-Bank AI Research, в партнерстве со студентами Университета МИСИС и Московского физико-технического института (МФТИ), представили новый метод распознавания ранее неизвестных объектов на фотографиях, основанный на технологиях искусственного интеллекта.

Об этом сообщают пресс-службы указанных организаций.

Ключевой вклад этого открытия заключается в существенном снижении вероятности ошибок при анализе и обработке изображений — более чем на 20%.

Это улучшение минимизирует необходимость повторной проверки и коррекции неправильных выводов человеком, что значительно повышает эффективность процессов анализа.

В T-Bank утверждают, что этот метод является «самым точным в мире».

Трихолог Егорова: В России этой осенью массово столкнулись с проблемой облысения Трихолог Егорова: В России этой осенью массово столкнулись с проблемой облысения

Разработанный подход получил название SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles). Он использует карты внимания, позволяющие концентрироваться на различных аспектах изображений.

Такой подход снижает степень сходства между моделями и увеличивает их общую точность, что делает идентификацию объектов более надежной и разнообразной.

Учёные обучили модель учитывать не только данные, на которых она была обучена, но и новые данные, что расширяет её функционал.

Для проверки эффективности нового метода исследователи провели ряд экспериментов с использованием широко известных наборов данных в области компьютерного зрения, таких как CIFAR10, CIFAR100 и ImageNet, разработанных Стэнфордским университетом и Университетом Торонто.

Результаты, полученные с помощью SDDE, оказались превосходными по сравнению с аналогичными алгоритмами, такими как Negative Correlation Learning и Adaptive Diversity Promoting, что подтвердило его высокую эффективность.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что дороже всего стоит разработка обезболивающих, лекарств от рака.