Наука

ИИ поможет быстрее выявлять опасные инфекции и спасать жизни

Врачи смогут значительно ускорить диагностику опасных инфекций благодаря применению искусственного интеллекта (ИИ), что может существенно повысить шансы на выживание пациентов в отделениях интенсивной терапии.

Исследователи из Королевского колледжа Лондона совместно с медицинскими работниками из Guy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust разработали технологию, которая позволяет за один день выявлять инфекционные возбудители и оценивать их устойчивость к антибиотикам.

Проблема антимикробной резистентности, когда микроорганизмы становятся невосприимчивыми к лечению, представляет собой серьезную угрозу для здравоохранения по всему миру.

Инфекционист Никифоров: Самолечение при пневмонии ведет к опасным осложнениям

По оценкам, каждый год от этого феномена умирает около 1,2 миллиона человек, а британская система здравоохранения тратит на борьбу с ним как минимум 180 миллионов фунтов стерлингов.

В условиях отделений интенсивной терапии инфекция может стремительно развиваться в сепсис — опасное состояние, которое приводит к отказу органов и, в конечном итоге, к летальному исходу.

Традиционные лабораторные тесты могут занимать до пяти дней, что значительно ухудшает шансы на успешное лечение.

Новая технология на основе ИИ позволяет сократить время диагностики и дает врачам возможность быстрее принимать решение о назначении адекватного лечения.

Это особенно критически важно для правильного применения антибиотиков, так как это напрямую влияет на выживаемость пациентов и поможет замедлить развитие устойчивых к антибиотикам бактерий.

Технология уже успешно прошла испытания на данных, полученных более чем от тысячи пациентов, и планируется ее дальнейшее развитие для внедрения в большем числе больниц с целью повышения качества медицинской помощи.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что Роспотребнадзор перечислил пять лучших источников витамина D.

Юлия Бондарева

Меня зовут Юлия, я родом из Тулы, обучаюсь на факультете журналистики и занимаюсь написанием новостного контента.

Последние статьи

В ЮУрГУ создан способ вычисления результативности спортсмена до соревнований

Российские исследователи разработали математическую модель, которая позволяет комплексно оценивать физическое состояние спортсменов и прогнозировать изменения…

4 дня назад

Открытие ученых РФ поможет создать терапию для замедления роста раковых клеток

Российские ученые установили, что искусственная активация митохондрий — клеточных структур, отвечающих за выработку энергии, —…

4 дня назад

Ученые выяснили, как селен защищает клетки от повреждений

Исследователи Сеченовского университета совместно с зарубежными коллегами установили, что селен помогает клеткам противостоять воздействию токсичных…

4 дня назад

Зависимость от технологий усилила уязвимость людей перед солнечными вспышками

Усиление зависимости общества от цифровых и технических систем сделало современную инфраструктуру более уязвимой к солнечным…

5 дней назад

Выявлены гены, связанные потенциально с ранним началом болезни Паркинсона

Российские специалисты определили 328 генов-кандидатов, генетические варианты которых могут быть связаны с развитием болезни Паркинсона.…

5 дней назад

Известен химический состав средневековых снадобий из «вытяжки из мумии»

Немецкие исследователи впервые провели анализ состава средневековых лекарственных средств, которые, предположительно, изготавливали из древнеегипетских мумий.…

5 дней назад