Пресс-служба Национального исследовательского технологического университета (НИТУ) МИСИС сообщила о том, что ученые вуза создали деформируемый наноструктурный сплав на основе алюминия, который подходит для производства кабелей, трансформаторов и других электротехнических изделий.
Daily Mirror: Правильная техника ходьбы снижает давление и защищает сердцеПластичность этого сплава превышает минимальные стандарты более чем в 20 раз, согласно межгосударственным требованиям.
Аспирант кафедры обработки металлов давлением Алина Хабибулина объяснила, что высокие показатели пластичности обеспечиваются мелкозернистой структурой и инновационной техникой прессования, что значительно улучшает физико-механические характеристики алюминиевых сплавов по сравнению с традиционными методами.
Несмотря на то что в производстве электротехнических компонентов обычно используются медные сплавы из-за превосходной теплопроводности меди, ученые университета нашли решение этой проблемы.
Новый сплав, разработанный на основе алюминия, содержит добавки марганца, циркония и кальция.
Легирование кальцием и цирконием помогает достичь оптимального сочетания электропроводности и термостойкости.
Марганец влияет на электросопротивление, в то время как незначительное количество железа позволяет снизить затраты на легирование.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что домашний тест поможет выявить первые признаки деменции.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…