Люди могут не знать о проблемах с сердцем в течение многих лет, потому что симптомы едва заметны. В интервью Surrey Live старшая медсестра-кардиолог Британского фонда сердца (BHF) Синди Джодар и терапевт Адил У Хан сообщили о неочевидных признаках заболеваний сердца.
Гастроэнтеролог Ермакова: Изжога может «маскироваться» под стенокардию и инфарктПо словам терапевта, ни в коем случае нельзя игнорировать длительную усталость. Она может быть связана с сердечными заболеваниями, анемией, вирусами или даже психическим здоровьем. Кроме того, врач добавила, что следует внимательно отнестись к боли или дискомфорту в челюсти, шее, спине и животе. Нарушение сердечного ритма, когда пульс кажется слишком быстрым или скачкообразным, также является поводом для обращения к специалисту.
При сердечных заболеваниях могут возникать такие симптомы, как отек лодыжек и области живота. Внезапная потеря сознания, потеря сознания, одышка и повышенное потоотделение во время отдыха требуют немедленной медицинской помощи, особенно если они сопровождаются болью в груди. Внезапная рвота или чувство удушья в горле также являются тревожными сигналами.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о серьезных рисках висцерального ожирения — патологического накопления жировой ткани вокруг внутренних органов. Врач отметила прямую связь между накоплением жира и развитием диабета 2 типа.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…