freepik/freepik.com
Российским ученым из Сургутского государственного университета удалось успешно применить искусственный интеллект в работе с последствиями инфаркта.
Журнал Frontiers опубликовал исследование российских ученых, в котором они , посредством искусственного интеллекта, выявления ключевых факторов, приводящих к осложнениям после перенесенного инфаркта миокарда.
Цель исследования — определение ранее неизвестных факторов риска инфаркта, которые могли привести к остановке сердца, повторному инфаркту, инсульту, а также необходимости операционного вмешательства.
В ходе работ использовались разнообразные данные пациентов на протяжении 10 лет. В том числе данные клинических обследований, лабораторные показатели и генетические характеристики.
Доцент кафедры кардиологии СурГУ Антон Воробьев отметил, что данное научное открытие позволит классифицировать больных по группах и на ранних стадиях определять возможные последствия инфаркта.
Включение в работу ИИ генетических данных помогло обнаружить мутацию в гене фактора роста сосудистого эндотелия (генотип VEGFR-2 с аллелем риска T).
Также, ученые пришли к выводу, что наличие диабета, возраст старше 65 лет и увеличенная масса сердца может повлиять на осложнение инфаркта.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщил, что нелеченный кариес грозит инфарктом и болезнями печени.
Российские исследователи разработали соединения на основе редкоземельных катионов, которые могут применяться для создания препаратов против…
Ученые Сибирского государственного медицинского университета разработали капсулу-биореактор BioVasc, предназначенную для оценки совместимости новых биоматериалов с…
Китайские ученые обнаружили новый вид вируса, который может передаваться человеку через укус клеща. Возбудитель получил…
Российские исследователи установили, что мезенхимальные стволовые клетки, полученные из жировых комков Биша, могут найти применение…
Штамм туберкулеза EurA1.1, обладающий устойчивостью к лекарственным препаратам, выявлен на территории России. Об этом сообщили…
Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) создали интерактивный тренажер, предназначенный для обучения распознаванию дефектов на рентгеновских…