Эндокринолог Вероника Курова предупредила о серьезных рисках висцерального ожирения — патологического накопления жировой ткани вокруг внутренних органов. Врач отметила прямую связь между накоплением жира вокруг печени, поджелудочной железы, кишечника и развитием диабета 2 типа. Об этом стало известно порталу Lenta.ru.
MailOnline: Насыщенные жиры всего за месяц повышают на 10% уровень холестеринаСпециалист выделила основные факторы развития висцерального ожирения: малоподвижный образ жизни и нарушение принципов здорового питания. Поэтому для профилактики диабета врач рекомендует придерживаться сбалансированной диеты и поддерживать регулярную физическую активность.
Висцеральный жир считается подвижным. Это означает, что во время активной потери веса жирные кислоты перемещаются из висцерального жира в печень. Данный процесс должен контролироваться. В противном случае высок риск осложнений (жировая дегенерация печени, обострение атеросклероза).
При значительном увеличении массы тела Курова советует не откладывать визит к врачу. Своевременное медицинское обследование и профессиональное лечение могут помочь предотвратить развитие серьезных осложнений.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о потенциальных рисках одновременного использования определенных пищевых добавок. Врач отметил, что высокие дозы одних микроэлементов могут мешать усвоению других.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…