Исследователи из Китайского университета Сунь Ятсена, совместно с компанией Alibaba Cloud Intelligence и австралийскими коллегами, разработали новый искусственный интеллект, который способен с невероятной точностью и скоростью обнаруживать и классифицировать ранее неизвестные вирусы.
Этот новый инструмент получил название LucaProt и работает по аналогии с популярной нейросетью ChatGPT.
LucaProt обрабатывает обширные массивы данных о генетических последовательностях, включая длинные вирусные геномы, извлекая из них скрытую информацию, которую традиционные методы анализа не могли обнаружить.
Профессор Эдвард Холмс из Университета Сиднея сравнивает эти неизвестные вирусы с «тёмной материей» в области вирусологии, так как они представляют собой ранее не учтённое разнообразие вирусного мира.
LucaProt применяет алгоритмы глубокого обучения для выявления уникальных последовательностей и вторичных структур белков, необходимых для репликации всех РНК-вирусов.
Это позволяет инструменту значительно быстрее идентифицировать вирусы и систематизировать их в сравнении с обычными вычислительными системами.
Стоит отметить, что аналогичный искусственный интеллект, AlphaFold, был создан исследователями компании Google и предсказывал химические свойства новых соединений, что стало основанием для получения Нобелевской премии по химии.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что вольная половая жизнь ведет к раку шейки матки.
Доктор Каран Раджан перечислил продукты, которые могут снизить риск запоров и воспалений кишечника, информирует таблоид…
Некоторые пациенты берут отпуск на период, когда у них обостряется аллергия. Такой вариант подходит только…
Консервы и консервация, в том числе домашняя, - неотъемлемая часть новогоднего стола. Однако они могут…
Майонез - один из самых популярных соусов в мире, но его регулярное употребление может нанести…
Врач Александра Филева поделилась экспертным мнением о пользе цитрусовых и правилах их включения в ежедневный…
Новое исследование, проведенное специалистами медцентра HealthGuard в Бостоне, выявило тревожную закономерность между временем приема пищи…